Por Cleber Aguiar – Site tenta prever resultados do Campeonato Brasileiro

Fonte: Agência USP

Por Bruno Capelas – bruno.capelas@usp.br

Modelo estatístico considera o mando de campo, a defesa e o ataque

As páginas de Esportes dos jornais não deixam mentir: a cada final de semana, o Campeonato Brasileiro de futebol aproxima-se de seu final em acirradas disputas. Entre o céu – um título ou uma vaga para a Taça Libertadores da América – e o inferno – o rebaixamento para a Série B -, torcedores se descabelam e fazem muitos cálculos para tentar prever o destino de seus times do coração. Mas o site Previsão Esportiva, desenvolvido por meio de uma parceria entre pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), tenta deixar a vida dos aficionados pelo esporte um pouco mais fácil – ou, pelo menos, sem tantas surpresas.

“Utilizamos os resultados dos jogos anteriores para fazer as previsões. Dessa maneira, com o decorrer do campeonato temos mais informações e o sistema pode ficar mais preciso”, explica o professor Francisco Louzada Neto, do ICMC, que coordena a pesquisa. O sistema faz as previsões baseado em um grande número de simulações para o restante do campeonato a partir de um modelo estatístico. “Geramos 10 mil possibilidades para os jogos que irão ocorrer até o fim do campeonato. Com o cruzamento de todas as possibilidades geradas, chegamos às previsões apresentadas no site”, completa.

Variáveis e intervalos
O modelo estatístico considera, para cada time, três variáveis: o mando de campo, a defesa e o ataque. “Os efeitos defesa e ataque captam o poder defensivo e ofensivo de cada time e são estimados a partir dos placares observados, mudando de acordo com a variável mando de campo, isto reflete as mudanças de postura tática que ocorrem quando um time joga dentro ou fora de casa”, explica Louzada.

De acordo com o pesquisador, o algoritmo utilizado pelo Previsão Esportiva é diferente da maioria das estatísticas usadas pela imprensa nessa época do campeonato. “Fazer uma previsão sobre um jogo de futebol é trabalhar com uma estrutura aleatória. Tentamos levar em conta essa aleatoriedade ao usar intervalos, e não números fixos, como geralmente é feito”. Os intervalos, no caso, são baseados nos resultados das simulações. Na imagem abaixo, pode-se verificar, por exemplo, que o Corinthians tem 50% de chance de terminar o campeonato na faixa de 65 a 69 pontos. “Esses 50% de chance indicam que, em 50% das simulações computacionais o Corinthians terminou o campeonato com 65, 66, 67, 68 ou 69 pontos”, disserta o professor.

Algoritmo usado pelo site é diferente da maioria das estatísticas usadas pela imprensa nessa época do campeonato

Estatística no esporte
Louzada conta que, junto a outros pesquisadores, começou a pesquisa em 2004, quando ainda era professor da UFSCar. “Notamos que a estatística é geralmente muito utilizada em várias áreas do conhecimento, da medicina ao setor financeiro. Entretanto, aqui no Brasil, ao contrário do que seria esperado, há uma falta de metodologia de estatística aplicada ao estudo esportivo”. Eles viram então a possibilidade de divulgar a estatística, aplicando-a a temas de grande interesse da população. “Nada melhor que um tema popular como o futebol para mostrar o poder de ferramenta que a estatística tem. Ela é útil num processo decisório, como uma ponte que te mostra um bom caminho no meio da incerteza”, diz.

A previsão estatística do Campeonato Brasileiro é feita pelo Grupo de Modelagem Estatística no Esporte (GMEE), cujo objetivo é agregar pesquisadores, alunos de pós-graduação e graduação, interessados no desenvolvimento metodológico estatístico para dados esportivos. O GMEE foi criado junto ao Centro de Estudos do Risco (CER) do Departamento de Estatística da UFSCar e ao Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), do ICMC.

Mais informações: email louzada@icmc.usp.br, com o professor Francisco Louzada Neto, ou luis.salasar@gmail.com, com o professor Luis Salasar. Site http://www.previsaoesportiva.com.br ou na página do Facebook

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